O planejamento e a definição de metas antes da implementação são a chave para o sucesso.
O status da automação de marketing em pilhas de martech varia dependendo do negócio. Alguns profissionais de marketing estão entrando em sua segunda década de automação, mas podem estar pensando em mudar para uma solução diferente, enquanto outros estão envolvidos na transformação digital para começar agora.
Independentemente do nível de experiência com automação, algumas práticas recomendadas universais devem ser implementadas.
“Grande parte da tomada de decisões iniciais com a automação depende de quais canais são mais importantes para sua empresa, quais recursos você tem e o que está disponível para gerenciar esses canais", disse Justin Sharaf, VP de Marketing da Jahia Solutions, durante um episódio recente do MarTech Live.
“Você pode ter automação de marketing em três ou quatro plataformas diferentes, mas se não conseguir costurá-las, não está aproveitando ao máximo seus recursos. Veja quais recursos técnicos você tem disponíveis para costurar diferentes plataformas”.
Planejamento para automação
“A automação pode ser uma função central e ser o cérebro da operação ou pode ser o braço de um cérebro maior, como uma plataforma de dados do cliente”, disse Sharaf. “Mapeie a experiência do cliente primeiro e descubra o que você precisa para dar suporte a essa jornada.”
É necessário mapear a jornada do cliente antes da implementação bem-sucedida da automação.
“Você deve pensar na experiência do cliente que deseja oferecer, mais do que apenas nas ferramentas que pode usar”, disse Helen Abramova, líder de tecnologia de marketing da Verizon no mesmo episódio. “O estabelecimento de metas também é necessário no planejamento”.
Abramova avisa os profissionais de marketing para não julgar as ferramentas de automação com base em sucessos para falhas de uso por concorrentes no mesmo setor, ou mesmo por diferentes divisões da mesma empresa corporativa.
O objetivo mais importante da implementação da automação de marketing é garantir que a automação aprimore a experiência do cliente. Os profissionais de marketing também desejam garantir que o aumento da automação não diminua dos esforços para medir as interações dos pontos de contato.
“A automação é a chave para os profissionais de marketing de banco de dados e de marketing digital”, disse Suneel Grover, SAS marketing AI e arquiteto de ciência de decisão da MarTech. “Ambos podem ter alta automação que aumenta a eficiência e a experiência do cliente ao mesmo tempo”.
Tempo da tarefa
A automação de marketing como base para as operações de marketing inclui a automação em campanhas, canais, engajamento, promoções, vendas e divulgação de conscientização.
No entanto, o tempo necessário para implementar a automação de marketing pode variar de algumas semanas a alguns meses. As empresas de médio porte começando do zero podem esperar que o processo leve de um a três meses.
Implementações de automação mais complicadas podem levar de três a seis meses, enquanto as implementações de automação altamente complexas em toda a empresa normalmente duram entre seis meses e um ano.
“As implementações complicadas têm muitas integrações, usam vários idiomas e têm milhares de e-mails para automatizar”, disse Abramova. “Certifique-se de atender às suas necessidades básicas, independentemente do tamanho da implementação.”
Para tornar o processo ainda mais eficiente, Abramova recomenda que as equipes de marketing identifiquem usuários avançados para ajudar na implementação da automação.
Usuários avançados são stakeholders que entendem a implementação tanto do ponto de vista macro quanto micro, podem compreender relatórios de dados e identificar facilmente ineficiências no processo de automação.
Leia também: Como implementar a automação de marketing
Analytics como uma resposta
Para Grover e SAS, o "molho secreto" da implementação da automação é a análise e, em particular, uma Tabela de Base Analítica.
“Uma tabela de base analítica é uma combinação de atributos de dados agregados no nível de identidade do cliente que permitem a IA de marketing automatizada e personalizável”, disse Grover.
Uma tabela base analítica de ve incluir: número de conversões, marcos alcançados, contagens de páginas por categoria, número de visitas nos últimos 3, 7 e 14 dias, duração média da visita e termos de pesquisa usados.
“Os melhores resultados analíticos vêm com o aprendizado de máquina”, disse Grover. “Você tem que manter as análises atualizadas com processos automáticos para uma melhor automação.”
Integração com outros sistemas
Os problemas de integração foram minimizados à medida que os principais provedores de automação aumentaram drasticamente seus recursos de integração nos últimos anos.
“Eles agora têm novas ferramentas de nicho para construir eles próprios integrações, porque precisam, não têm escolha com base na demanda”, disse Sharaf.
“Integrar plataformas de automação de marketing é mais fácil hoje em dia, mas ainda se trata de arquitetura, regras de colocação de dados e integração de conteúdo”.
Abramova vê a implementação da automação como um processo que prioriza as pessoas. “Você precisa de pessoas, interna ou externamente, que tenham experiência em automação”, disse ela.
“Nenhum código ou integração de baixo código ainda não é possível, então você precisa contar com pessoas que sabem o que estão fazendo e já estiveram lá antes”.
Traduzido e adaptado por equipe Nomadan
Fonte: Marketing Land
