O professor Chris Bones, cofundador e presidente da Good Growth, explica e compara as funções dos dados "rápidos" e "lentos" no comércio eletrônico.
Em seu livro de 2011, Thinking, Fast and slow, o prêmio Nobel Daniel Kahneman apresentou a ideia de dois sistemas de pensamento concorrentes, cada um crítico para o desempenho humano, mas cada um capaz de ser aplicado no momento errado.
Por exemplo, quando precisamos olhar com ceticismo e seriamente para uma questão, podemos fazer um julgamento rápido, muitas vezes com base em um entendimento muito superficial.
No comércio eletrônico, a pronta disponibilidade de dados pode muitas vezes estimular uma atividade rápida e infrutífera - com sua conseqüente absorção de recursos escassos. Os dados parecem fortalecedores e, ainda assim, não analisados e vistos fora do contexto, podem levar a conclusões errôneas.
Nosso trabalho na Good Growth work desde 2011 reforçou a importância de garantir que no comércio eletrônico haja um papel para o que chamamos de "dados lentos".
O que são ‘dados lentos’?
Dados rápidos ajudam a respostas rápidas e ágeis dentro do contexto de uma direção definida - não é o tipo de dados que você deve usar para uma mudança significativa de direção, estratégia ou proposição.
Os dados lentos, por outro lado, vêm em intervalos onde você é capaz de identificar e analisar tendências, compará-los com períodos semelhantes, não só de tempo, mas também de atividade (sua ou de um concorrente) e fazer um balanço do desempenho 'na rodada '.
Este é o aspecto estratégico do comércio eletrônico, a visão que pode definir um programa eficaz de mudança a médio prazo que apoiará o crescimento a longo prazo.
Este é um mundo de "especialistas" onde os dados são aproveitados para justificar uma visão de mundo específica, em vez de interrogados para encontrar visões de mundo novas e possivelmente contrárias que poderiam, se entendidas melhor, gerar muito mais receita e lucro.
Equipes eficazes de comércio eletrônico empregam os dois sistemas. Eles usam dados rápidos e processos ágeis para otimizar as propostas atuais e experiências do cliente e dados lentos para descobrir insights e oportunidades mais profundos que podem mudar seu foco de otimização ou sugerir mudanças maiores e mais significativas.
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Saiba mais sobre como apresentar dados lentos
Enquanto os dados rápidos são quantitativos e disponíveis em plataformas individuais e podem ser gerados como uma forma de rastrear o progresso, os dados lentos são uma combinação de métricas chave quantitativas que, quando analisadas e avaliadas em conjunto, podem ajudar os líderes de comércio eletrônico a identificar tendências e conexões.
Essas são conexões não vistas na confusão de relatórios de dados que chegam em suas caixas de entrada de todos os trimestres.
Meus colegas e eu na Good Growth temos trabalhado em uma maneira de permitir que dados lentos sejam facilmente produzidos e apresentados aos líderes de comércio eletrônico em um serviço de assinatura simples, para que o tempo que você tem para desacelerar e pensar possa ser usado no problema, não em encontrar e qualificar os dados.
Traduzido e adaptado por equipe Nomadan
Fonte: Econsultancy
